工業工程大腦能協助管理者精簡生產流程、優化人機協調、改善廠線空間設計，提升速度與良率，以迅速達成生產平衡。同時，透過 AI 與硬體的結合實現生產自動化、檢測精準化，能夠降低人為失誤或經驗判斷的不足，改善產品品質，大幅提升製造業附加價值。
AI 能解構產線上攝像頭回傳的即時影像，透過動作分析檢測作業員是否出現動作停滯、多餘或不熟練等問題，讓管理人員能及時介入調整。
透過 AI 匯總分析個別作業員動作與成效等關聯數據後，可算出特定工序的最佳動作組合，協助管理者將之導入其他工站以提升產能。
透過 AI 進行智能規劃，能得出最節省取貨時間的物料擺放位置、符合人因工程的工站設計、達到最佳人機協調的工法等，系統性提升整條產線的效能。
透過整合深度學習演算法與客制化檢測儀器，能迅速判斷出肉眼難以發現的缺陷，大幅提升檢測準確度；大腦亦能自動記錄、分類檢測結果，結合產線數據分析，挖掘缺陷根因，協助產線工程師迅速調整問題工站以降低產品不良率。
Synergies的數字孿生方案整合設備運行、檢修等數據，能持續預測設備的健康狀況、檢修迫切性，更能提早預見異常事件的發生，協助管理者及時介入，避免停機導致的產能縮減。
