AI驅動的供應鏈決策中樞

突破傳統的供應鏈規劃模式,串接現有系統資訊,從預測、銷售、採購、生產再至物流,透過人工智能模型,動態產出最佳規劃,提升效率,降低成本,達到企業最佳績效。

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SyGPS 智能供應鏈解決方案

銷售輔助

擁有大量銷售數據,卻不知道該如何有效率的銷售產品?

需求管理

面對多樣的產品該如何追蹤與控管需求?

庫存管理

如何優化補貨策略、降低庫存量以及成本,並維持客戶高滿意度?

智能銷售輔助

協助業務精準銷售,提升客戶下單機率的三大特點:

● 從歷史訂單進行分析

● 機器學習演算驅動銷售建議

● AI銷售警報系統

智能庫存管理

AI動態演算庫存備貨

透過人工智能模組分析各庫存成本、數量、需求頻率等,計算出最佳訂貨量與庫存水位,達到降低平均庫存水位並提升與活絡資金的運用。

智能需求管理

做出需求導向的決策,更好的成本控管

Synergies建立多樣的機器學習預測演算法,自動比對各類產品需求,降低誤差,提升需求管理的精準度。

SyGPS 供應鏈分析管理功能

智能銷售建議
自動銷售警報
需求分析與預測
訂單追蹤與分析
庫存戰情室
動態庫存優化
庫存供應績效分析
採購情境模擬

SyGPS 供應鏈分析管理效能

提升銷售率
減少客戶流失
掌握供應鏈需求
降低庫存成本
降低缺貨風險
提升服務水平
提升庫存週轉率
有效控管供應品質

客戶案例

世界前三大工業電腦製造商 CIO:
Synergies供應鏈解決方案,為各層級人員帶來即時數據決策力,不再是憑感覺和經驗做決定

世界排名前三市占率的工業電腦製造供應商,採購與庫存管理人員,定期需要進行管理審查及規劃,每週得透過IT人員從資料庫中撈取數據,並根據數據自行進行簡單的篩選與分析,然後才能在下週會議上,憑藉初步的分析結果,訂定採購的數量與必要性。然而在多樣的訂單、繁雜的庫存種類的壓力下,往往需耗費大量時間,產出的規劃又無法完善周全的考慮到供應鏈的全面性。

透過導入SyGPS的供應鏈分析管理方案後,採購與庫存管理人員則可透過即時串接的數據進行分析,系統後端亦會經由機器學習演算所建立的庫存演算法,完成定期採購下單所需確立的數量、安全庫存,提升了跨部門數據處理與分析的效率,讓每週花費在開會與訂定採購決策的時間得以減少,並在人工智慧系統性的演算分析之下,降低27%庫存水位,釋出的資金更能因此達到有效的運用。

供應鏈分析管理

10X的決策速度