擁有大量銷售數據,卻不知道該如何有效率的銷售產品?
面對多樣的產品該如何追蹤與控管需求?
如何優化補貨策略、降低庫存量以及成本,並維持客戶高滿意度?
世界排名前三市占率的工業電腦製造供應商,採購與庫存管理人員,定期需要進行管理審查及規劃,每週得透過IT人員從資料庫中撈取數據,並根據數據自行進行簡單的篩選與分析,然後才能在下週會議上,憑藉初步的分析結果,訂定採購的數量與必要性。然而在多樣的訂單、繁雜的庫存種類的壓力下,往往需耗費大量時間,產出的規劃又無法完善周全的考慮到供應鏈的全面性。
透過導入SyGPS的供應鏈分析管理方案後,採購與庫存管理人員則可透過即時串接的數據進行分析,系統後端亦會經由機器學習演算所建立的庫存演算法,完成定期採購下單所需確立的數量、安全庫存,提升了跨部門數據處理與分析的效率,讓每週花費在開會與訂定採購決策的時間得以減少,並在人工智慧系統性的演算分析之下,降低27%庫存水位,釋出的資金更能因此達到有效的運用。