結合人工智能和商業知識,為各領域量身打造的解決方案
突破傳統的規劃模式,串接現有系統信息,從銷售,採購,生產再到倉儲與物流,透過人工智能模型,動態產出最佳規劃。
以需求預測為基準,動態演算並預測短期、長期的商品銷量和市場趨勢,可節省最多35%的庫存量,最大化庫存效率,縮短庫存滯留時間。
接近自動化的快速處理流程,不需大量人力,短時間內就可由量化數據為指引,創造長期相對報酬。協助金融機構開拓市占率高達80%的一般淨值資產客戶藍海。
使用操作簡易
使用操作簡易
數據智能處理
數據智能處理
內建ML演算分析
內建ML演算分析
大數據分析效能
大數據分析效能
All-in-One 算法平台
All-in-One 算法平台
全球排名前五的液晶面板供應商,每週都要花費大量時間分析與整合分散在不同部門繁雜的數據,羅列出含有產線組裝、生產管理、進料檢驗等生產標準,並由IT部門協助產出分析報告。但是因為數據量十分龐大且分散在不同系統中,不僅要耗費3-5天與IT部門會議溝通,而且管理人員還要手動提取有關數據,再通過現有的初級執行軟件(Minitab/Excel)進行覆雜分析,效率低且過程緩慢。
透過導入SyGPS快速將各部門數據源整合在一個系統後,不再需要IT部門的協助,業務端人員就能運用SyGPS通用的自然語言對話式搜索功能提出問題,,幾秒鐘內精準洞察關聯數據,讓你瞭解各個機台測試數據的全貌,找出數據所有的信息及其相互間的關係,如對稱性、分佈的分散程度等,並在SyGPS簡單的操作介面上,用人工智能算法一鍵產出失效根因報表,從而找到生產瓶頸,提出相應的解決方案。幫助客戶減少70%以上分析和問題解決的時間,提升80%的作業效率。
Gartner 分析師推薦的亞洲第一商業智慧決策平台